关于数据安全责任的设置,下列说法正确的是( )
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为什么选 B
能源行业重要数据和核心数据处理者应落实主体责任:法定代表人或主要负责人为第一责任人,分管领导为直接责任人。
辨析与边界
A 把主体责任缩到技术部门;C 缺少负责人;D 将委托误作责任转移。
五轮完整题库:单选 60 道、不定项 35 道、判断 20 道、简答 10 道。按原题顺序连续编号 01—125,先作答再展开详解。
阅读方式:点击题号可跳转;每题的答案默认收起。讲解中的“题库参考答案”保留原表口径,涉及法规与标准的边界已在对应题目注明。第 01—60 题为单选,第 61—95 题为不定项,第 96—115 题为判断,第 116—125 题为简答。不定项答案数量不固定;简答可展开题库原答案。复习时建议每次完成 5 题。
能源行业重要数据和核心数据处理者应落实主体责任:法定代表人或主要负责人为第一责任人,分管领导为直接责任人。
A 把主体责任缩到技术部门;C 缺少负责人;D 将委托误作责任转移。
题目问“不包括”。网络安全法规定相关网络日志留存不少于六个月,C 的三个月不符合要求。
A、B、D 均属于网络安全等级保护相关义务。
达到主管部门规定的特定种类、规模条件时,应对网络数据安全负责人和关键岗位人员进行安全背景审查,并加强培训。
审查对象是负责人和关键岗位人员,不是题中所列的所有员工或接收方全员。
个人信息处理达到国家网信部门规定数量时,处理者应指定个人信息保护负责人,负责监督处理活动和保护措施。
其余选项不是这一条件对应的法定义务;合规审计还有另行规定的适用规则。
GB/T 43697—2024 的名称和主题就是《数据安全技术 数据分类分级规则》,与题干直接对应。
A 偏个人信息保护,C 是数据安全能力成熟度,D 偏接口安全风险监测。
依据:题库所列 GB/T 43697—2024 标准名称
题库给 C。数据安全法属于法律,网络数据安全管理条例属于行政法规,分类分级规则属于国家标准。
需要特别留意:商务部法规数据库将《能源行业数据安全管理办法(试行)》列为“部门规范性文件”,不能仅凭名称“办法”断定为部门规章。因此本题以部门规章为题干时,分类存在问题。
工信领域重要数据和核心数据目录备案内容发生重大变化后,应在变化的三个月内办理备案变更。
这里的三个月针对备案变更,别与其他报告、审核期限混记。
依据能源行业办法,跨不同法人主体提供、转移、共享核心数据时,应采取必要保护措施,并告知接收方按对应级别分类分级保护。
选项 B 是题目中的正确表述;实际工作还须按该办法适用相应的风险评估程序,不能只做告知。
因合并、分立、解散或破产等原因转移个人信息,应向个人告知接收方的名称或者姓名和联系方式。
商业对价、内部经办名单和机房地址都不是本题对应的法定告知内容。接收方继续处理时应承接义务,改变原处理目的或方式须依法重新取得同意。
题库选 B。能源行业办法对境内收集和产生的能源行业重要数据规定,确需出境时依法依规申报数据出境安全评估。
B 的说法概括了境内存储和出境评估要求,实际适用应核对具体数据类别、行业规定及法规条件;普通商业合同本身不能替代应履行的法定程序。
在题设主体与普通个人信息条件下,自当年1月1日起累计向境外提供10万人以上、不满100万人的,对应标准合同或个人信息保护认证路径。
这是《促进和规范数据跨境流动规定》的对应规则;还要关注自贸试验区负面清单、豁免情形等适用条件,敏感个人信息另有门槛。
数据安全法规定,关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等的数据属于国家核心数据,实行更加严格的管理制度。
题干引用的是国家核心数据的法条表述,不能仅凭“重要”一词选择 B。
个人信息保护法第四十条中的评估、保护认证和标准合同均为法定条件中的路径;题目所列“省级网信部门事前书面批准”不是该条规定的独立通用条件。
省级网信部门可能承担申报、备案等职责,具体程序依适用路径确定;这与本题所说的事前批准不同。
依据题目所引业务指引及题库,答案为数据提供方的可信环境。连接器承担接入及执行约定的安全控制等作用。
本题指原始数据接入时的提供方连接器;可信数据空间也可以有使用方连接器,不能把此题推广成所有连接器都只部署在提供方。
依据:全国数据标准化技术委员会:可信数据空间技术架构问答 ↗;题目所引《南方能源行业可信数据空间业务操作指引》未提供原文,部署位置按题库答案解释。
先把可使用的目的、方式等条件转化为策略,再结合上下文判断数据操作是否允许,这就是使用控制。
隐私计算和密态计算侧重在保护数据的条件下开展计算;数据沙箱侧重受控使用环境。
建设指南将数据标注列为可选阶段;有监督学习通常需要标注目标,无需标签的任务可按需要选择。
需求、规划、模型验证都出现在建设流程中;可选指按任务决定,并非标注不重要。
行业专识数据集聚焦组织内部特定业务场景的专业知识,主要支撑场景模型开发与训练。
通识偏通用模型;行业通识偏行业模型;行业专识进一步聚焦具体业务场景。
license 用来记录数据的授权类型。题目引用的格式要求中,开源、商业授权、仅内部是列出的值;“完全公开”不在列举值域内。
公开可见与授权使用范围不是同一概念:即使能够看到数据,也要看具体许可条件。
依据:题库所引 TC609-5-2025-02;题库答案及选项;未取得题目所引正式文件原文,枚举值按题库作答。
题库答案为 0。无监督学习等无需标注的场景,标注规范性不适用,评测时该指标权重设为 0,并调整其余权重。
权重为 0 表示这一指标不参与该场景的加权,而不是说数据集的质量得分为 0。
依据:湖北省数据局:高质量数据集质量评测规范(征求意见稿) ↗;该公开稿支持相同规则,具体考试以题目引用版本为准。
实施方案提出采用统一测评方案和工具开展测评与封装,实现“一次测评、全国互认”。
“一次采集、多方共用”讲采集共享;“一数一源”讲数据源管理;“谁建设、谁负责”讲责任。
公司参考同类征信报告的市场价格约 1 元,再将价格设为 0.95 元,核心依据是可比市场价格,题库称为市场价值法。
成本价值法更关注投入和成本;经济价值法更关注未来收益或经济效益。这里只能依据题干给出的市场比较线索判断。
依据:来源:原题库参考答案;分析为题意解释
题库答案为“行为、思想和价值观”。理解时可把它看成从认知与价值取向到日常行为的共同塑造。
A、C、D 与题库采用的三项表述不同。文化建设也可以包括培训与激励,但那是推动文化形成的手段,不能替代本题指定表述。
依据:来源:原题库参考答案;分析为题意解释
数据元是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元,例如“客户证件类型”可规定名称、定义和允许取值。
元数据用于描述数据及其结构等信息;“对各系统元数据的描述”不能作为数据元的定义,故选 D。
依据:来源:原题库参考答案;分析为题意解释
数据质量分析要调查并定位影响质量的原因,为后续改进提供依据,因此题库选 B。
A 偏需求或目标确定,C 偏提出改进措施,D 偏组织保障。题干 DCMM 的中文名称表述不够准确,通用名称为《数据管理能力成熟度评估模型》。
依据:题库参考答案;DCMM 为数据管理能力成熟度评估模型
政策按公共数据、企业数据、个人信息数据分类,探索分类分级确权授权制度。题目 C 中“个人数据”对应政策所称的“个人信息数据”。
重要数据属于安全保护相关分类,与这里按来源和主体讨论的三类数据不是同一分类维度。
题库选 C。客户等级“金卡、银卡”或“重要、一般”属于分类取值的管理问题;统一等级定义、编码和映射,可使跨系统的数据整合有共同依据。
参考数据通常是供多系统使用的代码、分类及取值;客户这一业务实体的信息常作为主数据管理。问题根源更直接地落在参考数据统一。
依据:题库参考答案;解析结合参考数据、主数据的常见用法
题目问错误项,题库选 C。数据交易场所的基本职责侧重建设交易环境、组织交易、撮合、登记及配套服务;C 把生产和研发分析数据当成市场自身的主要职能。
实际生态中,交易所或关联服务机构也可能提供数据加工、分析等增值服务。应结合题目所设的角色分工理解,C 的绝对性使其作为严格命题并不严密。
题库选 A。产业数字化强调运用数字技术和数据改造传统产业,例如设备联网、预测性运维和数字化供应链。它通常被称为数字经济发展的主引擎。
数字产业化指数字技术及相关产业自身的发展,如软件、通信与数据服务;产业数字化指数字技术向其他行业的融合应用。
《数据二十条》提出,推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜,题库选 A。
创造者强调价值贡献,可以涉及采集、加工、流通、应用等不同环节的主体,不能简单等同于某一个岗位。
依据:《数据二十条》全文 ↗
按题库所引公司行动方案的表述,答案是“统一规划、统一标准、统一建设、统一管理”。四个统一共同支撑数据与平台的整体建设。
四个选项都是类似的管理语言,区别在于原文的四个关键词及其顺序。公司原文件未随题库提供,此处按题库口径讲解。
依据:题库引用的公司行动方案及参考答案;未取得公司原文
题库选 B,出题意图是辨析统一数据与业务服务,以及组织运营方式的变化。统一服务可以支持跨专业协同;从“服务统一”直接推导出唯一的“集中式管理模式”,逻辑上并不充分。
A 侧重开放技术架构,C 侧重专业融合,D 侧重价值创造。统一服务和集中管理并非天然互斥;公司原始教材未提供,因此 B 应按题库口径掌握。
依据:题库参考答案;公司原始教材未提供
题库将依照业务需求和场景加工数据、形成程序或结果数据的过程称为“数据应用”,因此选 D。
数据治理侧重责任、标准和质量;数据分析、数据挖掘侧重从数据中获得认识或发现模式。各术语在不同材料中可能交叉,本题应按题库定义选择。
依据:题库参考答案及题干定义
工信部对《“十四五”大数据产业发展规划》的解读明确:以释放数据要素价值为导向,以做大做强产业本身为核心,以强化产业支撑为保障。
题中空格指产业本身所处的位置,因此是“核心”,与导向和保障相互对应。
题库选 B,即调峰调频。调峰着眼于电力供需随时间变化的平衡,调频着眼于维持系统频率稳定;储能充放电灵活,可参与这两类调节。
削峰填谷和电压支撑等也可以是储能应用;本题考的是题干所引方案中的指定表述,公司原文件未随题库提供。
题库选 B。题目意在表达:通过故障记录与品牌、型号、负载时间之间的关联,细化运维计划,体现利用数据中的相关关系辅助决策。
题干没有给出具体统计结果或排除其他可能因素,因此只能说它体现相关分析的意图,不能由此认定品牌、型号或负载一定导致故障。
依据:题库参考答案;解析依据题目所描述的分析场景
规划目标是非化石能源占能源消费总量的 20% 左右。题库选项 B 保存为 0.2,换算为百分比就是 20%。
该指标的分母是能源消费总量,不是发电量或装机容量;它是“十四五”规划目标,不能当作任何年份的实际完成值。
题库选 A。题目以市场占有率大、增长率不高描述较成熟的市场地位,意图引导选择防御者战略:维护现有市场,重视效率与稳定运营。
题干缺少利润、竞争格局与企业能力等信息,实际经营不能只靠这两个指标定战略。市场占有率和增长率也常用于波士顿矩阵,但它与防御者战略不是同一个分类体系。
依据:题库参考答案;为题设策略意图的解释
题库选 C。设备运行、经营管理和客户服务数据均是企业业务活动中常见的数据资源;题目将上级政策文件与这些业务数据区分。
一份文件能否作为数据资源或资产,实际还要看企业是否控制、能否产生价值及适用的管理或会计口径。不能一概断言政策文件永远不具数据价值。
依据:题库参考答案;分析结合题目给出的范围
题库选 B。“十四五”规划纲要将数字政府、网络安全和网络空间国际合作等内容纳入数字中国建设的总体布局。
“政务信息化共建共用”侧重数字政府建设,“网络空间命运共同体”侧重国际合作与治理;两者分属不同具体任务,但都能放进数字中国的大框架。
题库选 C:从以流程为主的线性范式,转向数据驱动的扁平化、协同化范式。数据共享使跨部门协同和更及时的业务响应成为可能。
流程仍然重要;这道题强调的是组织管理重点和协作方式的变化,不能理解为数字化后完全不需要流程。
依据:题库参考答案;表述按题库管理学口径
题库答案为 B(SWOT),但题干明确问“宏观环境分析的常用模型”,标准管理学意义上 A(PEST)更直接、准确。PEST 分析政治、经济、社会、技术四类外部宏观因素。
SWOT 同时分析内部优势、劣势和外部机会、威胁,是综合战略分析工具,也能包含外部环境分析。单选题中同时出现 PEST 和 SWOT 时,针对“宏观环境”的最佳答案应为 PEST。建议向命题方核实评分口径。
题库选 A。价值树可以把总体目标逐层拆成驱动因素、可衡量指标和具体工作,为制定年度数据管理计划提供结构。
PEST 用于宏观环境,SWOT 用于内外部综合分析,价值链用于分析价值创造活动;它们都不是本题的目标逐层分解工具。
依据:题库参考答案;解析为常用管理工具的功能辨析
本题与第 21 题相同。征信报告单次查询的市场价格约 1 元,企业以此为参照定为 0.95 元,核心线索是可比市场价格,题库选 A。
成本价值法更关注投入成本,经济价值法关注带来的经济收益;本题给出的关键信息是市场上的同类价格。
依据:题库参考答案;与第 21 题重复
本题与第 22 题相同,题库答案为“行为、思想和价值观”。组织的数据文化需要在认知、价值取向与日常行动中体现。
培训、宣贯和激励可以是培育数据文化的方法,但选项 D 并非题库所列三项。
依据:题库参考答案;与第 22 题重复
本题与第 23 题相同,问错误项,题库选 D。数据元是通过定义、标识、表示及允许值等属性描述的数据单元。
例如“客户等级”可规定定义和允许值;元数据则是描述数据的数据。把数据元定义为“对各系统元数据的描述”不准确。
依据:题库参考答案;与第 23 题重复
本题与第 24 题相同,题库选 B。质量分析的关键任务是定位造成数据质量问题的原因,以支持后续改进。
设定目标、制定改进方案、建设管理组织也都属于质量管理活动,但与“分析原因”所处环节不同。题干给出的 DCMM 中文名称不准确,其通用名称是《数据管理能力成熟度评估模型》。
依据:题库参考答案;与第 24 题重复
本题与第 26 题相同。客户等级在不同系统使用不同分类,题库选 C;应建立统一的客户等级定义、代码和映射规则。
参考数据解决分类或代码取值的统一,客户主数据解决客户实体的一致识别与管理;两者共同支撑跨系统整合。
依据:题库参考答案;与第 26 题重复
本题与第 28 题相同,题库选 A。产业数字化是运用数字技术改造和提升既有产业,例如电力设备监测、运维协同和负荷预测。
数字产业化侧重数字技术和相关产业的发展;产业数字化侧重数字技术赋能各行各业。
本题与第 29 题相同,《数据二十条》提出推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜,因此选 A。
价值创造可发生在不同数据处理环节;持有、加工或管理等角色是否获得收益,应结合其投入、贡献和制度安排。
依据:《数据二十条》全文 ↗
本题与第 30 题相同,题库选 B:统一规划、统一标准、统一建设、统一管理。
四个选项措辞相近,应记住完整组合。公司原行动方案未随题库提供,此处按题库答案讲解。
依据:题库引用的公司行动方案及参考答案;与第 30 题重复
题库选 B。本题与单选第31题题干及答案相同,意在考查统一服务与管理方式的区别。统一数据和业务服务支持共享与跨专业协同,不能仅由此推出唯一的集中式管理模式。
A 讲开放技术架构;C 讲专业融合;D 讲价值创造。统一服务也可服务集中管理,B 的错误判断依赖原教材对管理模式的定义;该教材未随题库提供。
依据:题库参考答案;公司原始教材未提供
题库选 C,出题意图是:大规模数据中即使存在部分缺失、冗余或噪声,经过适当处理和统计分析,也可能仍得到有用的总体信息,题库称之为质量涌现。
A、B、D 是其他名称,题中强调数据质量在整体分析中的表现。大数据量并不会自动消除偏差:若垃圾数据有系统性偏向,结论仍可能失真。
依据:题库参考答案;“质量涌现”为本题教材口径
题目问错误项,题库选 D。常见概括是:尽可能利用更全面的数据、允许适度的不精确、重视相关关系。D 的“强调相对数据而不是绝对数据”不属于这一组表述。
A 的全体数据是分析思路,不意味着任何场景都能获得总体;B 的相关分析可发现线索,因果分析仍有重要价值;C 的效率与精度需结合用途平衡。
依据:题库参考答案;概念按题意解释
题库选 B。在 MySQL 中,空表时 COUNT(*) 返回 0,MAX(col1) 返回 NULL;CONCAT 参数包含 NULL 时结果为 NULL,因此第(2)、(3)条都可能返回 NULL。
数据库方言会改变第(3)条:PostgreSQL 的 concat 忽略 NULL 参数,空表时 CONCAT('max=', MAX(col1)) 得到“max=”,对应 C。题目未指定数据库,B 只在 MySQL 等相应语义下成立。
题库选 A。采用曼哈顿距离时,最小化簇内各点到中心的距离之和,逐坐标的中位数可作为最优中心。
平方欧几里得距离对应最小化平方误差,中心取各坐标均值。严格说,使用曼哈顿距离和中位数更新通常称为 K-medians,与标准 K-means 有区别。
依据:题库参考答案;依据聚类优化目标的数学性质
题库选 D。MLlib 是 Spark 的机器学习库,可对历史数据开展分类、回归、聚类等建模与数据挖掘。
A 更贴近 GraphX 的图计算;B 对应 Spark SQL 类查询;C 侧重 Spark 的批处理能力。具体应用可由多个组件组合完成。
题库选 B。按常见业务假设:S# 决定姓名、班组和年龄;班组 Sd 决定班长 Dc,因此 S 表出现 S# → Sd → Dc 的传递依赖,未满足第三范式;各表仍可满足第二范式。
SC 若以 (S#, C#) 为键,成绩 G 应依赖完整组合键;C 表还需假设 C# 决定其余属性。题目没有明确所有候选键、函数依赖及属性原子性,仅凭关系模式不能唯一确定范式,B 是在这些常见假设下的题库口径。
依据:题库参考答案;函数依赖为解释所需的明确假设
题库选 B。拒绝服务攻击通过耗尽资源或阻断正常访问,使合法用户无法按需获得系统服务,损害可用性。
完整性关注信息未经授权篡改;保密性关注信息不被未授权获取;可用性关注授权用户能否使用服务。
题库选 B。联接学派以神经元之间的连接和网络为基本思想,人工神经网络通过调整连接权重学习数据中的模式。
符号学派侧重符号和规则推理;行为学派强调感知、行动与环境交互。统计方法也广泛用于机器学习,但本题按人工智能学派分类选择联接学派。
依据:题库参考答案;按常见人工智能学派分类解释
题库选 D。Jarvis–Patrick 使用共享近邻关系判断点之间是否连接,再由连接关系形成簇;构建近邻和比较共享邻居需要额外计算,不能笼统将完整算法复杂度写成 O(m)。
复杂度取决于样本数、近邻数、距离计算、索引和实现。A、B 对噪声、不同密度及高维效果的表述偏绝对:算法效果依参数和数据分布而定,不能保证所有场景表现良好。
依据:题库参考答案;算法与复杂度按题意解释
题库选 ABC。A 对应负责人和管理机构;B 对应主要负责人的安全责任;C 对应特定重要数据处理者的关键岗位背景审查及培训;D 将负责人置于管理体系之外,违背责任分工。
这些义务的适用主体有条件:如能源行业办法对重要数据和核心数据处理者规定责任;网络数据安全条例的背景审查适用于掌握规定特定种类、规模重要数据的处理者。题干未写出限定,不能概括为所有处理者无条件适用。
题库选 ABC。A 是特定目的、充分必要和严格保护;B 是依法取得单独同意;C 是告知必要性及对个人权益的影响;D 以概括提示替代全部义务,错误。
单独同意适用于以同意为处理基础的情形;法律、行政法规另有规定的,从其规定。告知事项中,依法可以不向个人告知的情形另有规定。
题库选 ABCD。委托方与受托人应约定处理目的、期限、方式、信息种类、保护措施及双方权利义务,A 至 D 均为法条列举内容。
委托人还应监督受托人的处理活动;受托人应按约定处理,合同终止等情形下依法返还或删除信息。
题库选 ABCD。销毁对象确定销毁什么;销毁规则与流程明确何时、由谁、如何处理;技术要求及记录留存支持安全实施和事后追溯。
销毁也需要考虑介质、备份以及适用的保存期限。具体保存期限和销毁标准取决于所适用的制度或规范,不能一概而论。
依据:题库参考答案;原题未标明具体制度条款
题库选 ABCD。工信领域办法第十条将 A 的安全威胁、B 的行业严重影响、C 的重大事件与严重影响,以及 D 的评估确定列为重要数据判定情形。
A 是原文的节选,原文还列有电磁、网络、生态、资源、核安全等;该条另列有跨行业、区域等的明显级联效应。核心数据的对应规定强调更严重的威胁或影响。
题库选 ABC。能源行业数据按重要性、精度、规模、安全风险等因素分为一般数据、重要数据和核心数据三级。
敏感数据可以是描述数据敏感属性的说法,但 D 不是该办法规定的第四个能源行业数据等级。个人信息和敏感个人信息还需遵守相应保护规定。
题库选 ABCD,对应 2022 年《数据出境安全评估办法》第四条原文:A 重要数据,B 关基运营者个人信息,C 处理 100 万人以上个人信息的处理者出境,D 以上年起算的累计门槛。
实际适用还需结合 2024 年《促进和规范数据跨境流动规定》:非关基运营者提供重要数据,或自当年1月1日起累计提供100万人以上普通个人信息或1万人以上敏感个人信息,原则上申报评估;该规定列明的豁免情形及自贸区负面清单规则另行适用。两者不一致时适用后者。C、D 不能按旧门槛直接套用。
题库选 ABCD,四项对应标准第4章:A 安全管理策略;B 存储冗余备份;C 按批次隔离并标识;D 系统或平台宜至少满足等保三级。
标准中 A、B、C 用“应”,D 用“宜”。阅读标准时要保留措辞强度;D 是推荐性表述,不能改写成该标准条文中的“应”。
题库选 ABCDEF。六部分分别为基础共性、资源交互、可信管控、价值共创、建设运营、应用推广。
基础共性提供通用基础;资源交互解决资源发布发现等;可信管控覆盖接入与过程控制;价值共创关注产品服务;建设运营与应用推广分别面向建设、运营和推广。
题库选 ABCD。A 体现安全便利的跨境流动机制;B 是自贸试验区负面清单探索;C 是跨境传递监控、存证和管控能力;D 是结合清单、目录提供合规服务。
这里考的是行动计划中的建设方向。具体数据出境活动仍需结合数据类型、主体、适用例外及相关程序判断。
题库选 ABCD。A 包括转换、验证、清洗;B 包括聚合与抽样;C 包括特征创建与选择;D 的信息丰富指结合其他数据增加上下文。
这些是建设指南列出的预处理过程,具体项目应按用途选择,不代表每个数据集都必须完整执行全部过程。
题库选 ABCD。A 的格式、安全、标注规范性;B 的结构完整性、内容真实性;C 的内容一致性、类型一致性;D 的内容干净性,均属于所列数据质量子指标。
注意区分“数据质量”与“模型应用”等其他评测维度;无监督等不需要标注的场景,标注规范性按适用规则处理。
题库选 BCD:“量本利”对应拓量、优本、创利,即拓展数据资源与供给规模、优化成本、创造价值收益。
A 拓展业务量和 E 数据共享便利可能是运营效果或手段,但不是本题要求的三个对应词。拓量并非只追求数据条数,也包括数据产品和服务供给。
题库选 AB:能源消费革命、能源供给革命、能源技术革命、能源体制革命,以及全方位加强国际合作。
能源开采和交易可能是能源工作中的具体环节,但不是“四革命”的两项名称;能源创利也不是该提法的组成部分。
题库选 ABCDE。数据要素价值化、实体经济数字化转型、数字产业基础能力、数字经济治理及开放合作,均属于规划相关重点方向。
五项分别落在要素、产业应用、供给能力、治理和开放合作层面,适合理解为互相配合的工作方向;题目概括了规划内容而非完整任务清单。
题库选 ABCD:交易场所、行业机构、数据服务商及互联网企业均可能参与权利梳理、登记、交易或数据处理等活动。
各类主体的法律地位和权限不同。数据提供者及相关权利人同样重要;登记、合同或平台服务不能直接等同于对所有数据作出最终法律确权。
题库选 ABC。A 指数据经历产生、使用、保存到销毁等阶段;B 指价值随时间和业务场景变化;C 指据此匹配管理策略,如调整存储、保留和保护措施。
D 把目标概括为“产生效益同时降低生产成本”过窄,生命周期管理还涉及合规、安全、质量和风险,成本也不一定在每种场景下降。
依据:题库参考答案;按数据生命周期管理的常见逻辑解释
题库选 BCD:算力提供计算资源,算法提供处理与建模方法,数据是被加工利用的重要生产要素。
互联网是重要连接与基础设施,题库采用的“三要素”框架未将它列入;不同报告可能采用不同的数字经济构成框架,须看题干口径。
依据:题库参考答案;按本题三要素口径
题库选 ABCD:电力业务覆盖发输变配用等环节,常见大量、多类型、持续产生并需要及时处理的数据。
可靠性是电力数据的重要质量目标,但数据实际可靠程度取决于采集、通信和治理,不能仅凭是电力数据就断定一定高可靠。
依据:题库参考答案;可靠性是质量要求而非自动具备的属性
题库选 ABD:绿色高效、柔性开放、数字赋能。南方电网相关白皮书使用了这组表述。
C 安全可靠同样是电力系统的重要目标,本题考的是指定的三项特征,未选 C 并不意味着安全可靠不重要。
题目问错误项,题库选 AD。A 将大数据描述为“结构单一”,与多样性特征相反;D 将分析理念表述为更重因果而非相关,违背题库对传统大数据分析理念的概括。
B 新型计算和算法有助于处理大规模数据;C 是题库的相关分析表述;E 概括知识发现与决策。实际工作中相关与因果可互补,不能以数据量代替因果验证。
依据:题库参考答案;大数据分析理念按题库口径
题库选 A。标准化通过统一名称、定义、编码、格式和业务规则,为跨系统比较与共享建立一致基础。
B 清洗、C 融合和 D 转换也都可能用于发现、修复或协调不一致,因此题目用“如何确保”且未限定“基础管理手段”时,单选 A 的排他性不足。实务上应组合使用并持续核验。
依据:题库参考答案;综合数据治理实践辨析
题库选 ABCE,即数字电网、数字运营、数字服务、数字产业四类。数据资产是重要基础与管理对象,但不在本题要求的四项中。
“数据资产”虽未选,并不意味着其不重要;题目考查指定规划的分类名称。公司原规划未随题库提供,四项按题库口径解释。
依据:题库参考答案;原规划文件未提供
题库选 BCD,即“谁使用、谁获利、谁负责”。数据开放需要合法合规,使用方须按约定用途和权限使用并保护敏感数据。
题目所引公司具体制度未提供,三个词的精确组合以题库为准;建设方可能承担其他安全和管理责任。
依据:题库参考答案;公司制度原文未提供
题库选 BD:HDFS 负责分布式存储,MapReduce 提供分布式批处理计算模型。
GFS 是 Google 的分布式文件系统;Spark 是独立的数据处理引擎,可与 Hadoop 生态配合。现代 Hadoop 还包含 YARN 等模块,本题按“两空”选最贴切组合。
题库选 BC。K-Means 按距离与中心迭代分组;DBSCAN 基于密度识别簇与噪声。
Apriori 主要挖掘关联规则;KNN 通常用近邻作分类或回归。KNN 与 K-Means 名称相似,但任务不同。
题库给 ACD,但依据数据仓库经典定义,A 面向主题、B 集成、C 相对稳定、D 反映历史变化均正确,应为 ABCD。
E 面向事务更符合操作型系统(OLTP)的典型特点。集成指整合不同来源的数据,统一口径;相对稳定并非永远不能新增或修正数据。建议向命题方核实评分口径。
本题与不定项第15题相同,题库选 ABCDE。五项分别对应数据要素、实体经济转型、产业基础、治理能力和开放合作。
它们概括规划中的不同方向,彼此配合;该题为题库列举,并非对规划全部任务的完整穷尽。
本题与不定项第16题相同,题库选 ABCD。交易所、行业机构、服务商和互联网企业都可能在数据权利梳理与流通过程中承担不同角色。
相关权利人、监管机构等也可能参与;平台登记和交易服务不等于无条件取得数据所有权。
本题与不定项第20题相同,题库选 ABD:绿色高效、柔性开放、数字赋能。
C 安全可靠是电力系统建设的重要目标;本题考查特定材料对三项特征的表述。
题库选 ACD,命题意图是把 Byte 看作字节类型,bit 表示位,Binary 常表示二进制数据,Bool 表示布尔值。
题目未指定编程语言或数据库,“字节数据存储类型”没有统一、精确的选项分类:例如 bit、binary、boolean 都可作为某些系统中的数据类型,存储方式亦依系统而异。ACD 仅作题库口径,实际需给定语言和类型定义。
依据:题库参考答案;题干未指定语言或数据库
题库选 ABCD。Momentum 是动量方法,AdaGrad 调整不同参数的学习率,SGD 用随机或小批量梯度更新,Adam 综合动量与自适应学习率思路。
A 原题写作“Momenturm”,通常应为 Momentum;动量常作为 SGD 等优化算法的更新机制,框架中也常通过 SGD 的 momentum 参数设置。
题库选 AB:A 指构建网络及确定依赖关系可能耗时;B 的“过分问题”疑为“过拟合问题”,题库意图强调概率建模及先验信息可能帮助控制过拟合。
C 的绝对说法不恰当:贝叶斯网络可以通过概率推断处理部分缺失数据,但仍依赖模型与缺失机制。D 的“相当麻烦”是主观判断,添加变量可能需要重构依赖和参数;B 的“非常鲁棒”也无普遍保证,取决于模型、先验和样本。
依据:题库参考答案;原题 B 有表述缺字
题库选 AB。二分 K-Means 可从整体出发反复一分为二;最小生成树可通过依次切断边形成层次分裂。
MST 是图结构,具体采用删边分裂还是其他方式取决于算法;Chameleon 通常含先分区后动态合并,D 组平均通常用于凝聚式层次聚类。应以题库采用的算法分类为准。
题库选 ABCD:大规模数据可成为攻击目标;数据、基础设施或分析能力可能被攻击者利用;关联与汇聚会加大隐私风险;技术也可能被用于增强攻击。
APT 通常指高级持续性威胁,B 的“可持续攻击”是原题用语。大数据既可支持防御,也可能被滥用,风险大小取决于应用场景与控制措施。
依据:题库参考答案;按安全风险类别解释
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。委托他人处理数据不会使委托方的数据安全责任自动消失;受托方也须依法依约履行保护义务。
委托前后要明确处理目的、范围、安全措施、监督方式和双方责任;实际义务依数据类型与具体法规确定。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。网络安全法要求按规定留存相关网络日志不少于六个月,题干写三个月。
这是网络安全法的相关日志底线;特定行业、特定日志可能适用更长留存要求,需结合具体规定。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。《网络数据安全管理条例》自 2025 年 1 月 1 日起施行。
发布日期与施行日期可能不同。考时间题时,应区分公布、实施和适用期间。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。条例第三十七条规定,境内运营中收集和产生的重要数据确需向境外提供的,应通过国家网信部门组织的数据出境安全评估。
同条还规定:按国家规定识别申报后,未被相关地区、部门告知或公开发布为重要数据的,不需要作为重要数据申报出境安全评估。题目应结合认定及适用情形理解。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。办法实际自 2026 年 7 月 1 日起施行,有效期 5 年。题干中的施行日期和有效期两处均不正确。
同一判断题中有多个事实,任何一处错误即可判错;还要区分文件印发日期与施行日期。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。办法第十六条规定,电力企业不得委托近3年内被行业部门通报有不良行为或被相关部门通报整改的网络安全服务机构。
核查服务机构时要同时看通报主体、通报内容与近3年时间范围。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。现行规定第二十一条要求以自评估为主、检查评估为辅;题目把主次颠倒。
现行2024年第27号令自2025年1月1日起施行;题中结论与新旧规定的主次表述均相反。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。采用标准合同路径时,处理者应在合同生效之日起10个工作日内向所在地省级网信部门备案。
计时起点是合同生效日,单位是工作日;备案材料包括标准合同和个人信息保护影响评估报告。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。重要数据处理者应每年开展风险评估,并于每年1月15日前报送上一年度报告;题干误写1月31日。
注意适用主体是该办法中的重要数据处理者;提交对象为人民银行或住所地省级分支机构。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。银行保险机构应于每年1月15日前向金融监管总局或其派出机构报送上一年度数据安全风险评估报告,题干的3月15日不对。
另有每年开展风险评估、审计部门至少每三年全面审计一次的要求;不要把年度报告期限与审计周期混淆。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。审查办公室自收到符合第八条要求的申报材料起10个工作日内,决定是否需要审查并书面通知当事人。
10个工作日是决定是否审查的期限,不是完成整个初步审查的期限。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。题干关于较高覆盖度、较高精度或规模,以及非法使用或共享可能直接影响政治安全的描述,对应能源行业办法中的核心数据表述,而非题中所称重要数据。
不同标准和行业规则的定义或判定依据有各自语境。记忆时要同时关注数据级别、危害方式和受影响对象。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对:所引标准要求对二手电子产品信息清除操作及效果验证结果记录并留存不少于3年。
该标准已发布,实施日期为2027年1月1日;截至2026年11月10日尚未实施。应区分考试对标准文本的考查与实际生效时间。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。以个人同意为处理基础时,处理敏感个人信息应取得单独同意,一般同意不能替代。
题干已限定“基于个人同意”;法律、行政法规另有规定时,应结合相应法定处理依据和要求判断。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。未通过安全性核验的标注数据数量超过安全性标注数据总量5%时,作废该批次标注数据。
“超过5%”的边界是大于5%;分母是该批次安全性标注数据总量,不能混为全部训练数据总量。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。可信数据空间是国家数据基础设施的一种技术路线,作为流通利用设施层中的业务节点支持数据共享与利用。
技术路线是实现数据流通利用的一种架构选择;空间还依靠规则、参与主体和可信技术协同运行。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。按题库所引报告,2025年3月发布六项文件,涉及参考架构、互联互通、用户身份、标识、接入连接器和数据目录描述。
六项是当时的技术文件,相关标准仍可能迭代;“技术文件”与已正式发布的国家标准不是同一概念。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。题干声称标准体系已完善、供给充足且不存在缺失,过于绝对;报告讨论了标准建设现状和下一步工作。
形成标准体系框架与相关标准全部完备是两回事;仍需根据发展补齐、协调和迭代标准。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为对。建设指南对安全合规等已有标准基础的领域强调参考既有标准,接入认证也承接已有认证体系并结合空间需求。
“引用为主、兼顾补充”是对相关思路的概括;不能理解为所有已有标准无需核验适用性。
作答:判断正误(√ / ×)
题库判断为错。账户注册与具体功能授权是不同步骤,数据及功能使用通常要经过身份核验、角色配置和授权。
题目所指南方能源行业操作指引原文未随题库提供,具体流程按平台规则执行;注册成功不自动证明拥有全部权限。
建立数据安全管理机构,明确负责人和岗位职责;按适用行业要求落实主要负责人与分管领导责任,并建立内部报告、考核机制。
重要数据处理者明确网络数据安全负责人和机构;符合特定种类、规模条件时,对负责人及关键岗位人员开展背景审查和培训。
达到规定数量时指定个人信息保护负责人;符合法定条件的重要互联网平台建立独立监督机构。
定期开展数据安全教育、技能培训和责任落实检查。
延伸依据:能源行业办法及网络数据安全管理条例 ↗
(1)明确数据安全负责人和管理机构,落实数据安全保护责任。本单位法定代表人或者主要负责人是数据安全第一责任人,分管数据安全的领导是直接责任人;将数据安全责任纳入岗位说明书与绩效考核,建立负责人与管理机构定期向最高管理者汇报机制。
(2)重要数据的处理者应当明确网络数据安全负责人和网络数据安全管理机构;掌握有关主管部门规定的特定种类、规模重要数据的处理者,应当对网络数据安全负责人和关键岗位人员进行安全背景审查,加强相关人员培训。
(3)处理个人信息达到国家网信部门规定数量的个人信息处理者,应当指定个人信息保护负责人;提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者,应建立健全个人信息保护合规制度体系,并成立主要由外部成员组成的独立机构对其个人信息保护情况进行监督。
(4)定期组织开展数据安全教育培训,将培训作为数据安全管理的常态化工作。
依据:《中华人民共和国网络安全法》第二十三条,《网络数据安全管理条例》第三十条,《中华人民共和国个人信息保护法》第五十二条、第五十八条,《能源行业数据安全管理办法(试行)》第八条,《中华人民共和国数据安全法》第二十七条。
按适用规定和约定存储,结合数据级别采用校验、加密和其他防护;个人信息保存期限一般为实现处理目的所必要的最短时间。
明确对象、规则、审批、流程、技术及记录留存,使销毁可追溯。
符合个人信息保护法规定的删除情形时依法删除;重要数据、核心数据依适用行业规定安全销毁,涉及备案内容变化的按规定办理。
重要数据信息系统建设、运维中收集产生的数据按约定用途处理,服务完成后依约处理或及时删除。
延伸依据:工信领域数据安全管理办法 ↗
(1)存储要求:按照法律、行政法规规定和用户约定的方式、期限进行数据存储;存储重要数据和核心数据的,应当采用校验技术、密码技术等措施进行安全存储,并落实相应安全保护措施;个人信息保存期限应当为实现处理目的所必要的最短时间。
(2)销毁制度:建立数据销毁制度,明确销毁对象、规则、流程和技术等要求,对销毁活动进行记录和留存。
(3)销毁执行:个人、组织按照法律规定、合同约定等请求销毁的,应当销毁相应数据;国家法律法规规定的应当主动删除情形出现时,个人信息处理者应当主动删除个人信息;销毁重要数据和核心数据后,不得以任何理由、任何方式对销毁数据进行恢复,引起备案内容发生变化的应及时办理备案变更。
(4)用途限制:对涉及重要数据的信息系统建设、运维过程中收集、产生的数据,不得用于其他用途,服务完成后按照与委托方约定处理或者及时删除。
依据:《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》第十五条、第二十条,《能源行业数据安全管理办法(试行)》第十六条、第二十条,《中华人民共和国个人信息保护法》第十九条、第四十七条。
制定应急预案,明确分级、流程、报告路径和职责,定期培训与演练。
及时研判事件级别、启动预案,调查评估,采取补救措施并防止危害扩大。
依适用行业和事件报告规定向主管部门报告;个人信息泄露、篡改或丢失时依法采取补救,并按法定条件通知主管部门和个人。
保存处置记录,总结原因与经验,整改漏洞,完善应急机制。
延伸依据:个人信息保护法第五十七条 ↗
(1)制定本单位网络安全事件应急预案,明确事件分级、处置流程、报告路径及时限,定期开展应急演练。
(2)发生网络安全事件,应当按照《网络安全事件分级指南》进行研判,立即启动网络安全事件应急预案,对网络安全事件进行调查和评估,采取技术措施和其他必要措施消除隐患、防止危害扩大。
(3)及时将可能造成较大及以上安全事件的风险向本地区行业监管部门报告;涉及重要数据和核心数据的安全事件,第一时间向本地区行业监管部门报告,事件处置完成后及时报告处置情况。
(4)发生或者可能发生个人信息泄露、篡改、丢失的,个人信息处理者应当立即采取补救措施,并通知履行个人信息保护职责的部门和个人。
(5)数据安全事件处置结束后,应当及时总结经验教训,持续改进应急机制。
依据:《中华人民共和国网络安全法》第二十七条,《中华人民共和国数据安全法》第二十三条,《网络数据安全管理条例》第三十一条,《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》第二十七条,《国家网络安全事件报告管理办法》第四条,《中华人民共和国个人信息保护法》第五十七条。
生产控制区可分安全Ⅰ区、Ⅱ区;管理信息区可分安全Ⅲ区、Ⅳ区。不同系统的相应分区可分别独立设置。
生产控制区使用电力监控专用网络;在专用通道上使用独立网络设备,与其他数据网及外部公用数据网在物理层面安全隔离。
专网分逻辑隔离的实时子网和非实时子网,分别连接安全Ⅰ区和安全Ⅱ区。
符合生产控制区业务模块使用非专网通信或终端缺乏物理访问控制等条件时,应设立安全接入区。
延伸依据:现行电力监控系统安全防护规定 ↗
(1)分区防护:电力监控系统应当实施分区防护,防护区域按照安全等级从高到低划分为生产控制区(可以分为安全Ⅰ区和安全Ⅱ区)和管理信息区(可以分为安全Ⅲ区和安全Ⅳ区);不同电力监控系统的生产控制区、管理信息区可以分别独立设置。(第四条)
(2)专用网络:生产控制区应当使用电力监控专用网络。(第八条)
(3)组网要求:电力监控专用网络应当在专用通道上使用独立的网络设备组网,在物理层面上实现与运营者其他数据网及外部公用数据网的安全隔离。(第八条)
(4)子网划分:电力监控专用网络划分为逻辑隔离的实时子网和非实时子网,分别连接安全Ⅰ区和安全Ⅱ区。(第八条)
评分要点:区域划分(生产控制区、管理信息区及各自子区)、专用网络使用、物理隔离、实时与非实时子网划分各占相应分值。
重要数据出境;关基运营者及处理100万人以上个人信息的处理者向境外提供个人信息;自上年1月1日起累计提供10万人个人信息或1万人敏感个人信息后再提供;以及网信部门规定的其他情形。
关基运营者向境外提供个人信息或重要数据;非关基运营者提供重要数据,或自当年1月1日起累计提供100万人以上普通个人信息、1万人以上敏感个人信息。
依法结合规定中的豁免和自贸试验区负面清单;未被相关部门告知或公开发布为重要数据的,依规定不需作为重要数据申报。
延伸依据:促进和规范数据跨境流动规定 ↗
(1)《数据出境安全评估办法》第四条规定的申报情形:①数据处理者向境外提供重要数据;②关键信息基础设施运营者和处理100万人以上个人信息的数据处理者向境外提供个人信息;③自上年1月1日起累计向境外提供10万人个人信息或者1万人敏感个人信息的数据处理者向境外提供个人信息;④国家网信部门规定的其他需要申报数据出境安全评估的情形。
(2)《促进和规范数据跨境流动规定》第七条规定的申报情形:①关键信息基础设施运营者向境外提供个人信息或者重要数据;②关键信息基础设施运营者以外的数据处理者向境外提供重要数据,或者自当年1月1日起累计向境外提供100万人以上个人信息(不含敏感个人信息)或者1万人以上敏感个人信息。
评分要点:按两部规章分别作答,数据项(重要数据、个人信息、敏感个人信息)与数量门槛(100万人、10万人、1万人)准确方可得满分。
涵盖标注规则、平台工具、安全管理、质量及安全核验、典型风险和守法意识。
培训后考核,合格取得上岗资格并留存记录;定期或规则重大变化时重新培训考核,不合格者暂停或取消资格。
依据规模与任务确定人数和职责,划分执行、审核、仲裁、监督角色,按能力分配并动态调整。
记录并留存考核与任务分配过程。
延伸依据:GB/T 45674—2025 第7.1、7.2条 ↗
依据 GB/T 45674—2025《网络安全技术 生成式人工智能数据标注安全规范》:
(1)安全培训要求(第7.1条):培训内容应至少包括数据标注规则安全要求、数据标注平台或工具使用方法及安全要求、数据标注质量及安全性核验方法、标注数据安全管理、典型安全风险场景及相关安全问题案例及识别方法、数据标注人员安全及遵纪守法意识培训等;应在培训结束后组织数据标注人员进行安全考核,给予合格者标注上岗资格,对考核过程进行记录并留存记录文档,考核内容应包括相关法律法规知识、标注规则理解能力、标注平台或工具使用能力、安全风险判定能力、数据安全管理能力等;应定期或在标注规则发生重大变化时组织重新培训考核,暂停或取消不合格者的标注上岗资格。
(2)任务分配要求(第7.2条):应按数据标注规模和标注任务需求,明确数据标注人员的数量和岗位职责,并根据任务实际情况动态调整;应按标注任务中的不同职责定位,划分数据标注人员角色,包括标注执行人员、标注审核人员、标注仲裁人员、标注监督人员,并根据角色能力要求进行标注任务分配;应对各数据标注人员任务分配过程进行记录,并留存记录文档。
依据 GB/T 45674—2025 第7.1条"安全培训"、第7.2条"任务分配"。
基于共识规则连接多方主体,实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施,也是数据要素价值共创的应用生态。
各方认同并遵守主体资格、权限、数据授权和流通过程等规则。
通过协议、连接和可信技术支持多主体数据集聚、流通与利用。
支持协作、资源整合和场景创新,促进多方共享数据价值。
延伸依据:国家数据局:可信数据空间发展行动计划 ↗
(1)概念:可信数据空间是基于共识规则,连接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施,是数据要素价值共创的应用生态,是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体;其作为6条技术路线之一,符合《数据基础设施 参考架构》确定的国家数据基础设施整体架构及基本约束,是流通利用设施层中的业务节点。
(2)三个方面的内涵:一是可信数据空间建设的基本条件是基于多方主体认同并遵守的共同规则,规则规定了参与各方主体的资质要求及功能权限、数据流通客体及其授权方式、数据流通过程规范与控制方法等;二是可信数据空间是实现数据资源流通利用的一种数据流通利用基础设施,通过体系化的技术安排确保数据协议的确认、履行和维护,实现多主体间数据集聚、流通和利用;三是可信数据空间是数据要素价值共创的应用生态,可支持多主体协同合作、资源整合以及场景创新,进而激发数据在生态体系中的价值实现。
(依据:《可信数据空间标准化研究报告(2025版)》"一、引言(二)可信数据空间的概念、内涵")
接入认证、权责与合约管理,利用隐私计算、使用控制、区块链等支持履约、存证和溯源。
通过标识、语义转换、资源封装及目录维护,实现发布、查询、跨主体互认,并推进跨空间互联互通。
提供应用开发环境,建立公平透明的运营与收益分配规则,联动数据开发、托管、经纪、审计及合规服务等主体。
延伸依据:国家数据局:可信数据空间发展行动计划 ↗
(1)构建数据空间可信管控能力。支持可信数据空间运营者构建接入认证体系,保障参与各方身份可信、数据资源管理权责清晰、应用服务安全可靠;引导运营者建立空间资源使用合约和合作规范,利用隐私计算、使用控制、区块链等技术优化履约机制;推动构建空间合约和履约行为存证体系,提升数据资源开发利用全程溯源能力,保障参与各方权益,保护数据市场公平竞争。
(2)提高数据空间资源交互能力。引导运营者提供数据标识、语义转换等技术服务,推动参与各方通过数据资源封装、数据资源目录维护等手段,实现数据产品和服务的统一发布、高效查询、跨主体互认;引导运营者加强协作,统一目录标识、身份认证、接口要求,实现各类数据空间互联互通,促进跨空间身份互认、资源共享、服务共用。
(3)强化可信数据空间价值共创能力。面向共性应用场景,支持运营者部署应用开发环境,为参与各方开发数据产品和服务创造条件;指导运营者建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则,探索构建动态数据价值评估模型,按照市场评价贡献、贡献决定报酬的原则分配收益;支持运营者与数据开发、数据经纪、数据托管、审计清算、合规审查等数据服务方开展价值协同和业务合作,打造良好生态。
依据:《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》"二、实施可信数据空间能力建设行动"(一)(二)(三)。
数字电网、数字运营、数字服务、数字产业。
安全及运行体系、数据资产管理体系、数字化保障体系。
2 是基础设施及技术平台;1 是企业级中台。
在继承“4321”品牌的基础上重构内涵,拓展业务范围、提升技术路线和平台赋能,夯实基础并加强转型保障。
延伸依据:原题库参考答案与题库注明的2023年业务人员卷
1. "4"为数字电网、数字运营、数字服务和数字产业4大类应用(2分)
2. "3"为安全及运行体系、数据资产管理体系、数字化保障体系(2分)
3. "2"为基础设施及技术平台(2分)
4. "1"为企业级中台(1分)
5. "+"继承"4321"品牌,重构"4321"内涵,实现进一步拓展业务范围、提升技术路线、加强技术平台赋能、夯实数字化基础、加强转型保障等,从而升级到"4321+"(3分)
来源:2023年业务人员卷
将数据作为资产形态,以资产管理的标准和要求完善管理体制与手段,围绕“责权利、量本利”释放数据价值,对内支撑转型,对外依法合规流通。
明确管理对象和责任边界;梳理相关主体权益;探索利益分享原则与规则。
汇聚数据资源、拓展规模;优化成本与价值管理;创新产品和流通方式,释放价值。
- 内涵(4分):南方电网将数据对象作为一种全新的资产形态,围绕"责权利、量本利"两条主线,以资产管理的标准和要求来加强数据相关的管理体制和手段,实现了数据资源管理向数据资产管理的升级迭代,并充分挖掘和释放数据资产的价值效益,对内共享赋能公司数字化转型和数字电网建设,对外数据流通服务国家数字经济发展、数字中国建设。
- 处理措施(6分,每点0.5分+说明0.5分):
1. 定责(0.5分):明确定责对象范围,决定数据管理边界(0.5分)
2. 确权(0.5分):确定权属规划路径,探究参与主体权益(0.5分)
3. 享利(0.5分):探索享利原则方法,明确利益分配规则(0.5分)
4. 拓量(0.5分):汇聚数据资源,拓展产业发展规模(0.5分)
5. 优本(0.5分):优化定价方法模型,提升数据资产收益(0.5分)
6. 创利(0.5分):释放数据价值,积极参与数据要素市场发展(0.5分)
来源:2023年业务人员卷
法规:责任主体、关键岗位、日志期限、备案变更、跨主体与跨境流动。
数据集:使用控制、建设流程、分类、授权元数据和质量评测。
治理:定价、数据文化、数据元、质量分析、参考数据和分类确权。
第二轮重点:产业数字化、数字电网、储能、战略工具。第 41 题注意 PEST 与 SWOT 的差异。
第三轮重点:SQL 与聚类、信息安全、数据安全与跨境流动、可信数据空间和数据集。第 54 题注意数据库方言,第 67 题区分新旧政策口径。
第四轮重点:数据治理、Hadoop、聚类和贝叶斯网络,以及数据安全法规。第 87 题的题库答案漏选“集成”;第 100 题记住办法自 2026 年 7 月 1 日施行、有效期 5 年。
第五轮重点:法规定义、期限和适用范围;简答题围绕责任、数据生命周期、应急、分区、出境、标注、可信空间和南网规划展开。
原题与答案来自用户提供的题库;外部来源按各题标注。检索核对截至 2026 年 11 月 10 日,涉及内部指引和未取得正式原文的内容已单独注明。具体考试口径以竞赛组织方公布材料为准。